报告题目：量子机器学习
报告时间：2019年5月27日（周一）上午9：00
报告地点：铁道校区第一综合实验楼308会议室
报 告 人：张旦波博士
报告简介：量子机器学习利用量子计算来增强机器学习的能力, 是当前正在发展中的新兴领域。首先，回顾当前量子机器学习领域的发展现状；其次，基于离散-连续变量混合变量方案，介绍报告人最近在线性及非线性回归的量子算法上的工作；最后，讨论近期可实现的量子机器学习，特别是基于变分量子线路的方案。
报告人简介：张旦波，2017年获得香港大学博士学位，研究领域为相互作用拓扑态及拓扑量子计算。2018年至今，在华南师范大学做博士后，从事量子机器学习方面的研究，主要包括通过量子计算来增强机器学习，以及用机器学习解决量子多体问题。
