报告题目：面向真实场景的RFID感知技术
报告时间：2021年7月24日下午14:30-17:00
报告地点：腾讯会议 ID: 416 7814 4962
报告摘要：
射频识别技术（Radio Frequency Identification, RFID）是物联网感知物理世界与实现万物相联的重要载体与推手。本报告针对RFID感知在真实场景中存在标签竞争加剧、安全隐患凸显、感知维度受限的问题，系统性地介绍高效感知、可靠感知、深度感知三位一体的RFID感知理论体系，解决真实场景中协议假设理想化、标签认证鲁棒差、感知媒介同质化等关键挑战，为全面提升真实场景下的感知性能与推进感知技术落地提供理论参照与技术支撑。
讲座者简介：
刘佳，博士，南京大学计算机科学与技术系副教授。主要研究方向为物联网射频识别感知（RFID）技术。近年来在USENIX NSDI, USENIX ATC, ACM MOBISYS, IEEE/ACM TNET, IEEE TMC等国际会议与期刊上发表学术论文50余篇，其中包含CCF A类论文20余篇。申请与授权发明专利20余项、国际专利5项。曾获江苏省计算机学会青年科技奖、ACM南京分会新星奖等荣誉。研发RFID移动定位系统，解决了大规模仓储环境下物资定位困难的问题。系统已在十余省市落地部署，获第46届日内瓦国际发明展特别金奖，相关国
