报告题目：智能无线感知：特征、算法、数据集
报告时间：2021年7月24日上午8:30-12:00
报告地点：腾讯会议 ID: 416 7814 4962
报告摘要：
无线感知是一种利用泛在无线信号实现场景感知的技术。它通过分析接收信号特征，获得信号传播空间的特性，以实现场景（人+环境）感知。典型应用包括定位导航、行为识别、智能家居、安防监控、人机交互等。无线感知已成为过去几年来物联网领域的研究热点，许多新理论新方法新技术涌现。已有工作面临的挑战包括：1，人与环境信号特征的有效解耦；2，无线信号特征空间中对行为的精准建模；3，高质量数据集的采集。针对以上挑战，本讲座介绍清华大学杨铮研究团队的最新工作Widar3.0。该工作通过提取运动目标速度谱特征以及建模人员行为的时空特性，实现环境无依赖的行为识别模型，有效提升了感知的准确性、鲁棒性、与普适性；该工作还公开了手势识别数据集，包括在75个不同环境下采集的26万次人员动作实例，总时长超过144小时。
讲座者简介：
杨铮，清华大学副教授，博士生导师。研究方向为物联网，包括传感网、工业互联网、定位导航、无线感知、边缘计算等。获得国家自然科学奖二等奖。入选北京市科技新星、国家青年拔尖人才计划（万人计划），获得国家优秀青年科学基金资助。
