报告时间：6月29号（周三）上午10点
腾讯会议：546-623-603
报告题目：机器学习关键技术简介及若干展望
报告摘要：本讲座以监督学习为典型学习范式，较全面地介绍了建立一个(机器)学习系统所涉及的关键技术，尤其是模型选择原理及影响泛化性能的表示学习，最后给出若干展望。
个人简介：陈松灿，南京航天航空大学3003必赢官网/人工智能学院教授。国际模式识别学会会士 (IAPR Fellow)和中国人工智能学会会士(CAAI Fellow)。在包括IEEE Transactions等在内的国际主流学术期刊和会议上已发表200多篇论文。所发论文据Google Scholar统计，被引16000多次，H-指数59。2014-2021连续8年入选Elsevier中国高引学者榜。现任中国人工智能学会机器学习专委会主任、中国人工智能学会常务理事、江苏省人工智能学会常务副理事长等。分别于2011年和2013年获教育部自然科学1等奖和国家自然科学2等奖，排名均为2。至今主持国家自然科学基金项目12项，其中重点项目1项。已培养毕业博士生40名，6位获江苏省优博，其中的2位获全国百篇优博论文提名奖。2018年入选了江苏省首届“十佳研究生导师团队”。
