报告题目一：软件定义车联网特征与关键问题
报告人：李博
报告时间：2023年3月3日 晚上19:00—19:30
报告地点：电子楼414
报告摘要：当前社会高度依赖现代交通系统所提供的安全、高效、低成本的服务来实现人员与物资的交流。然而，随着人口的增长与交通需求的增加，现代交通系统面临着交通事故、道路拥塞、环境污染等问题。智能交通系统的出现，为以上问题提供了可能的解决方案。利用智能交通系统，道路当中的车辆以及各种交通控制设备可以通过V2V 或者V2I 的方式相互连接，从而实现车速监测、污染监测、紧急事件响应等功能，提升交通效率。为了满足以上需求，智能交通系统需要依赖车联网实现数据传输。然而，车联网中存在大量可移动异构节点，智能交通系统中存在大量QoS各异的应用，导致车联网难以满足需求。利用软件定义网络技术，可以通过控制平面实现网络管理，提高网络资源利用率。我们对软件定义车联网的特点进行了研究，并分析了影响软件定义车联网性能的重要问题。
报告题目二：软件定义车联网控制平面部署
报告人：李博
报告时间：2023年3月3日 晚上19:30—20:00
报告地点：电子楼414
报告摘要：软件定义网络中，控制平面负责监控整个网络，并通过作出全局决策优化网络性能。然而，车联网中大量节点处于移动状态，导致网络拓扑结构不断变化，影响控制平面性能。而车联网中不断变化且分布不均的网络流量，则加剧了控制平面受到的影响。因此，我们通过研究软件定义车联网特征，结合控制平面的性能需求，对软件定义车联网中的控制平面部署问题进行了研究，并提出了相应的解决方案。
李博博士简介：
李博，3003必赢官网2018级博士生，导师邓晓衡教授。研究方向是边缘计算、车联网、深度强化学习。他在Compute Networks, IEEE TVT以第一作者发表期刊论文2篇，获得专利授权1项。
报告题目三：可持续车联网中面向微服务的边缘服务部署研究
报告人：王磊磊
报告时间：2023年3月3日 晚上20:00—20:30
报告地点：电子楼414
报告摘要：新型的范式移动边缘计算（MEC）和微服务架构使得在现成的服务器部署上实现异构资源协同和一组独立轻量级服务并行变得可行和可扩展，从而以较低的消耗为智能网联汽车提供各种服务。目前已有大量研究者对于MEC计算卸载问题进行了广泛研究，但不同任务类型对于服务具有差异化需求。然而，由于资源限制，边缘服务提供者只能托管少量的服务。因此，需要智能的决定承载那些服务，以最大限度的提高网络性能。基于此，我们致力于研究面向微服务的服务布局问题，设计可共享的服务布局机制，实现边缘服务器协同优化服务布局决策，以解决MEC系统中空间需求耦合、服务异构和去中心化协调。
报告题目石：车联网计算配置和资源优化问题研究
报告人：王磊磊
报告时间：2023年3月3日 晚上20:30—21:00
报告地点：电子楼414
报告摘要：异构车联网包括各种高度动态、高实时性的应用场景，迫切需要延迟敏感和可靠性保证的计算配置方案。移动边缘计算(MEC)技术和计算配置问题的结合，在减少计算延迟和提高通信可靠性方面具有巨大潜力。然而，车辆机动性和服务资源限制使得多车争夺通信和计算资源具有挑战性。故而，我们致力于研究以高可靠传输(HRT)和计算延迟最小化(CDM)为目标，综合考虑车辆机动性、信道条件和计算资源的研究车联网计算任务协同计算。
王磊磊博士简介：
王磊磊，3003必赢官网2019级博士生，指导导师桂劲松教授。研究方向是边缘计算、车联网、轨迹分析。在IEEE IOT以第一作者发表期刊论文1篇，获得专利授权2项。
